• यद्यपि इस कदम का उद्देश्य लीकेज को रोकना था, लेकिन इससे श्रमिकों पर बोझ बढ़ने और बहिष्कार का खतरा था।

आंगनवाड़ी सेवाओं में चेहरे की पहचान

• पृष्ठभूमि: 2021 में, केंद्र सरकार ने पोषण पहलों की निगरानी  के लिए एक केंद्रीकृत एप्लिकेशन प्लेटफॉर्म, पोषण ट्रैकर लॉन्च किया ।
  • आंगनवाड़ी कार्यकर्ता (एडब्ल्यूडब्ल्यू) को अपने स्मार्टफोन पर पोषण ट्रैकर ऐप इंस्टॉल करना होगा और समय-समय पर बच्चों की पोषण स्थिति अपलोड करनी होगी । 

• कार्यान्वयन आवश्यकता: लाभार्थियों को फेशियल रिकॉग्निशन सॉफ्टवेयर (एफआरएस) के माध्यम से अपने चेहरे को प्रमाणित करना होगा , जिसे अब इस ऐप के साथ एकीकृत किया गया है अन्यथा गर्भवती/स्तनपान कराने वाली महिलाओं के लिए टेक होम राशन (टीएचआर) नहीं दिया जाएगा ।
  • इस चरण तक पहुंचने के लिए सबसे पहले ई-केवाईसी पूरी करनी होगी , जहां महिला का आधार और बायोमेट्रिक विवरण दर्ज किया जाएगा और ओटीपी द्वारा सत्यापित किया जाएगा। 
• उद्देश्य:
  • कोई बच्चा या महिला भोजन पाने के लिए किसी और का  ढोंग नहीं कर रही है ।
  • आंगनवाड़ी कार्यकर्ता (एडब्ल्यूडब्ल्यू) या किसी अन्य व्यक्ति  द्वारा बच्चे का भोजन नहीं चुराया जाता है ।

चुनौतियां

• कल्याणकारी योजनाओं के वितरण में विकृति: समय और संसाधनों को डिजिटल प्रमाणीकरण में लगा दिया जाता है , जिससे पोषण, शिक्षा या स्वास्थ्य सेवा जैसे सेवा परिणामों पर ध्यान कम हो जाता है ।
  • उदाहरण: आंगनवाड़ी कार्यकर्ता पोषण ट्रैकर ऐप पर लाभार्थियों को प्रमाणित करने में घंटों समय लगाते हैं , जिससे प्रीस्कूल शिक्षा और स्वास्थ्य निगरानी के लिए कम समय बचता है।
  • उदाहरण: मनरेगा श्रमिकों को अनिवार्य नरेगा मोबाइल मॉनिटरिंग सेवा (एनएमएमएस) ऐप-आधारित उपस्थिति के कारण देरी का सामना करना पड़ता है , जिससे वास्तविक कार्य पर ध्यान कम हो जाता है।
• तकनीकी गड़बड़ियां और बुनियादी ढांचे की कमी: ऐप क्रैश होना , खराब इंटरनेट , पुराने उपकरण और ऑफलाइन कार्यक्षमता की कमी विश्वसनीयता को कमजोर करती है।
  • उदाहरण: ग्रामीण असम में , आंगनवाड़ी कार्यकर्ताओं ने खराब कनेक्टिविटी और बार-बार विफलताओं का हवाला देते हुए एफआरएस के खिलाफ विरोध प्रदर्शन किया।
  • उदाहरण: झारखंड में पीडीएस दुकानों ने कमजोर कनेक्टिविटी के कारण आधार बायोमेट्रिक बेमेल की सूचना दी , जिससे वास्तविक परिवारों को राशन देने से इनकार कर दिया गया।
• वास्तविक लाभार्थियों का बहिष्कार: मशीन की विफलता (चेहरे का मिलान न होना, फिंगरप्रिंट की त्रुटियां) सीधे तौर पर कल्याणकारी योजनाओं तक पहुंच से वंचित करती हैं ।
  • उदाहरण: बच्चों के बदलते चेहरे के कारण आंगनवाड़ी कार्यकर्ता भ्रमित हो जाते हैं , जिससे माताओं को बार-बार आना पड़ता है और उन्हें वेतन से हाथ धोना पड़ता है।
• क्षमता और प्रशिक्षण में अंतराल: अग्रिम पंक्ति के कार्यकर्ताओं को सीमित डिजिटल प्रशिक्षण दिया जाता है, उनमें समस्या निवारण कौशल का अभाव होता है , तथा मशीन की खराबी के कारण उत्पन्न अतिरिक्त कार्यभार के लिए उन्हें मुआवजा नहीं दिया जाता है ।
  • उदाहरण: कई आंगनवाड़ी कार्यकर्ता पोषण ट्रैकर ऐप के क्रैश होने पर उसे चलाने के लिए अपने बच्चों पर निर्भर रहती हैं ।
• अधिकार मशीन की स्वीकृति तक सीमित: कल्याणकारी अधिकार एनएफएसए और मनरेगा जैसे कानूनों के तहत बिना शर्त अधिकारों से बदलकर सफल मशीन मान्यता पर निर्भर सशर्त लाभ में बदल गए हैं।
  • उदाहरण: यहां तक ​​कि जब आंगनवाड़ी कार्यकर्ता सभी लाभार्थियों को व्यक्तिगत रूप से जानते हैं , तब भी यदि ऐप प्रमाणीकरण से इनकार करता है तो वे राशन वितरित नहीं कर सकते हैं ।
• कल्याण का अमानवीकरण: कमजोर समूहों के साथ नागरिकों के बजाय संदिग्धों जैसा व्यवहार किया जाता है, जिससे उनकी गरिमा और विश्वास को ठेस पहुंचती है ।
  • उदाहरण: एफआरएस, जिसका प्रयोग आमतौर पर आपराधिक जांच में किया जाता है , अब आंगनवाड़ियों में महिलाओं और बच्चों पर किया जाता है।
  • उदाहरण: पीडीएस में आधार-आधारित बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण , मशीन द्वारा सत्यापित न होने तक धोखाधड़ी मानकर लाभार्थियों को अपराधी बना देता है ।
• गलत प्राथमिकताएं: प्रौद्योगिकी को “फर्जी लाभार्थियों” जैसे सीमांत मुद्दों को हल करने के लिए तैनात किया जाता है, जबकि कल्याण में मुख्य समस्याएं जैसे खराब राशन की गुणवत्ता, अनियमित आपूर्ति, स्थिर बजट (2018 से टीएचआर में प्रति बच्चा/दिन 8 रुपये) और अनुबंधों में भ्रष्टाचार अनसुलझे रहते हैं।
  • उदाहरण: आंगनवाड़ियों में, सर्वोच्च न्यायालय के आदेशों के बावजूद, पोषण गुणवत्ता में सुधार और स्वयं सहायता समूहों के माध्यम से राशन आपूर्ति के विकेन्द्रीकरण की तुलना में एफआरएस को प्राथमिकता दी गई है।
• प्राकृतिक न्याय का उल्लंघन: मशीनों द्वारा निर्दोषता सिद्ध करने तक श्रमिकों और लाभार्थियों को दोषी मानकर , कल्याणकारी वितरण , दोषी सिद्ध होने तक निर्दोष के सिद्धांत को कमजोर करता है ।
  • उदाहरण: आंगनवाड़ी कार्यकर्ता एफआरएस विफलता को रद्द नहीं कर सकते, भले ही वे व्यक्तिगत रूप से लाभार्थियों की प्रामाणिकता का सत्यापन करते हों।

आगे बढ़ने का रास्ता

• उपयोगकर्ता-केन्द्रित डिजाइन : कल्याणकारी प्रौद्योगिकी का निर्माण पहुंच को सरल बनाने के लिए करें, न कि उसे जटिल बनाने के लिए।
  • लाभार्थियों और श्रमिकों दोनों के लिए लचीलापन और उपयोग में आसानी सुनिश्चित करना।
• हाइब्रिड सत्यापन प्रणालियाँ: मशीनों के विफल होने पर सामुदायिक सत्यापन और मैन्युअल ओवरराइड की अनुमति देती हैं।
  • स्थानीय लाभार्थियों के बारे में आंगनवाड़ी कार्यकर्ताओं के ज्ञान पर भरोसा करें।
• मुख्य सेवा वितरण को मजबूत करना: राशन की गुणवत्ता में सुधार, बजट आवंटन में वृद्धि, और नियमित आपूर्ति सुनिश्चित करना।
  • स्वयं सहायता समूहों और महिला समूहों के माध्यम से विकेन्द्रीकृत उत्पादन पर सर्वोच्च न्यायालय के आदेशों को लागू करें।
• कार्यकर्ता सहायता और प्रशिक्षण: बेहतर प्रशिक्षण, कार्यात्मक उपकरण और बढ़े हुए कार्यभार के लिए मुआवजा प्रदान करें।
• पारदर्शिता और परामर्श: यदि धोखाधड़ी का कोई सबूत मौजूद हो तो उसे प्रकाशित करें।
  • प्रौद्योगिकी को लागू करने से पहले अग्रिम पंक्ति के कार्यकर्ताओं और सामुदायिक हितधारकों को शामिल करें।
• सम्मान और अधिकारों की रक्षा करें: महिलाओं और बच्चों को अधिकार धारक समझें, संदिग्ध नहीं।
  • कल्याणकारी अधिकारों को बिना शर्त और मशीन की दक्षता से स्वतंत्र रखें।

निष्कर्ष

• कल्याणकारी योजनाओं में चेहरे की पहचान जैसी तकनीक को शामिल करने से जवाबदेही बढ़ाने और धोखाधड़ी कम करने में मदद मिल सकती है, लेकिन इसकी कीमत उन लोगों को नहीं चुकानी चाहिए जिन्हें मदद की सबसे ज़्यादा ज़रूरत है। कल्याणकारी कार्यक्रम केवल इस बात पर निर्भर नहीं होने चाहिए कि कोई मशीन कितनी अच्छी तरह काम करती है।